تفاوت متلب با پایتون چیست؟ شناخت این تفاوت موضوع مهمی است. زیرا یک انتخاب آگاهانه می‌تواند مسیر کاری یک برنامه نویس را دگرگون سازد.
به همین دلیل در این مقاله به مقایسه متلب و پایتون پرداخته‌ایم. توجه داشته باشید که این مطالب به معنای برتری یکی از آن‌ها بر دیگری نیست.
فهرست مطالب
تفاوت متلب با پایتون:
هر دو زبان متلب (MATLAB) و پایتون (Python) در حوزه‌های مخصوص به خود سرآمدند.
به عنوان مثال از زبان متلب بیشتر برای شبیه سازی و مدل سازی های کامپیوتری استفاده می‌شود.
این در حالی است که پایتون یک زبان شناخته شده در حوزه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها است.
پیش از این در مقالات نرم افزار متلب و ژوپیتر نوت بوک اشاراتی، هر چند کوتاه، به این دو زبان داشته‌ایم.
در ادامه به مقایسه متلب و پایتون می‌پردازیم. برای شناخت تفاوت‌ها و ویژگی‌ها و مزایا و معایب متلب و پایتون با ما همراه باشید:
سینتکس (Syntax):
MATLAB دارای سینتکس نسبتاً ساده ای است؛ مخصوصاً برای عملیات ماتریسی و جبر خطی؛ از ایندکسی استفاده می‌کند که از 1 شروع می‌شود.
اما Python دارای یک سینتکس تمیز و خواندنی است. از ایندکس 0 استفاده می کند. شهودی تر است و امکان بیان طبیعی تری از الگوریتم ها را فراهم می کند.
جعبه ابزار (Toolboxes) در مقابل کتابخانه:
متلب برای عملکردهای بیشتر به جعبه ابزار متکی است و بعضی از امکانات ان ممکن است نیاز به هزینه داشته باشند.
اما پایتون از کتابخانه ها (Libraries) استفاده می کند. طیف گسترده ای از کتابخانه ها را با عملکرد قدرتمندی را ارائه می دهند.
کارایی (Performance) :
در اصل، MATLAB برای انواع خاصی از محاسبات، به ویژه جبر خطی و عملیات ماتریس، سریعتر در نظر گرفته می شود؛ زیرا برای این کارها بهینه شده است.
پایتون ممکن است برای برخی عملیات‌های عددی کندتر باشد؛ اما کتابخانه‌هایی مانند NumPy که به زبان C نوشته شده‌اند، می‌توانند عملکرد را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند.
کاربرد (Usage) :
متلب عمدتاً برای محاسبات عددی، شبیه سازی مهندسی و تحقیقات علمی استفاده می شود.
در حالی که برخی از قابلیت های برنامه نویسی همه منظوره را دارد، اما به اندازه پایتون همه کاره نیست.
اما پایتون، به خاطر تطبیق پذیری اش معروف است. در توسعه وب، اتوماسیون، هوش مصنوعی، علم داده و.. نیز استفاده می شود.
ماهیت همه منظوره آن باعث می شود که برای طیف وسیعی از وظایف قابل استفاده باشد.
شیب یادگیری:
به خاطر سهولت یادگیری، به ویژه برای کسانی که پیشینه مهندسی یا ریاضی دارند، متلب مشهور تر است.
پایتون نیز به طور کلی برای مبتدیان، با نحوی خوانا و آسان برای درک در نظر گرفته می شود.
هزینه:
متلب به مجوز نیاز دارد و جعبه ابزارهای اضافی ممکن است هزینه های اضافی را شامل شود.
پایتون رایگان و متن باز، با مجموعه وسیعی از کتابخانه های رایگان است. اما ممکن است هزینه های مرتبط با ابزارها یا خدمات خاص پایتون وجود داشته باشد.
در نتیجه، تفاوت MATLAB و Python اغلب به نیازهای خاص پروژه، پیشینه کاربر و منابع موجود بستگی دارد.
MATLAB برای کاربردهای مهندسی و علمی خاص مناسب است، در حالی که تطبیق پذیری و کتابخانه های گسترده پایتون آن را به گزینه ای قدرتمند برای طیف وسیعی از وظایف تبدیل کرده است.
سوالات متداول
در ادامه چند تا از سوالات پرتکرار در این باره را بررسی و پاسخ می‌دهیم:
آیا می توانم از MATLAB و Python با هم در یک پروژه استفاده کنم؟
البته! هر دو زبان قابلیت‌های یکپارچه‌سازی را ارائه می‌کنند؛
امکان همکاری یکپارچه بین ماژول‌های MATLAB و Python را در یک پروژه فراهم است.
کدام زبان برای علم داده بهتر است، متلب یا پایتون؟
پایتون؛
به دلیل داشتن کتابخانه‌های گسترده‌ای مانند Pandas، NumPy و SciPy در قلمرو علم داده پیشرو است.
پایتون در مقایسه با متلب اکوسیستم قوی‌تری را برای وظایف مربوط به داده‌ها فراهم می‌کند.
پایتون ساده تر است یا متلب؟
مشخصا پایتون؛
کد نویسی با پایتون ساده تر و شهودی تر است و نیز به عنوان یک زبان آموزشی و یک زبان اسکریپتی محبوب شناخته می‌شود.
این موضوع در مقابل کد MATLAB که به نظر برخی کاربران پیچیده‌تر است، تفاوت ایجاد می‌کند.
آیا اجرای کد در Python سریعتر است یا MATLAB؟
بستگی به نوع پروژه دارد.
در برخی موارد، Python با بهینه‌سازی‌های خاص می‌تواند به عنوان یک زبان سریع شناخته شود؛
اما MATLAB برای برخی محاسبات مخصوص خود بهینه‌سازی شده است و در آن زمینه خوب عمل می‌کند.
آیا متلب یا پایتون در زمینه های خاص خود برتری دارند؟
چرا که نه!
به طور مثال، MATLAB برای کارهای مربوط به مهندسی کنترل و پردازش سیگنال گسترده‌ترین استفاده را دارد.
در حالی که Python به دلیل اکوسیستم وسیع کتابخانه‌ها و ابزارهای مختلف، در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، علوم داده و تحلیل داده بسیار قدرتمند است.
نتیجه‌گیری
در نهایت، متلب و پایتون هردو نقاط قوت و ضعف خود را در مورد محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها دارند.
انتخاب بین MATLAB و Python به نیازهای خاص کاربر و ماهیت پروژه در دست بستگی دارد.
هر دو زبان مزایای منحصر به فرد خود را دارند و تصمیم گیری باید بر اساس عواملی مانند سهولت استفاده، منابع موجود و سازگاری با سیستم های موجود باشد!
استفاده از متلب و پایتون در ابر فردوسی
پس از انتخاب حوزه کاری و زبان مورد نظر خود، نگران بستر مناسب تمرین یا توسعه و اجرای کدهای خود نباشید.
شرکت ابر فردوسی ارائه دهنده انواع بسترها و نرم‌افزارها از جمله متلب و ژوپیترلب با بهترین قبیمت و کیفیت است:
