1. خانه
  2. همه مقالات
  3. مفاهیم رایانش ابری
  4. گرافیک ابری
  5. رایانش ابری در بیمه سلامت – همکاری اربیت با ابر اژور

رایانش ابری در بیمه سلامت – همکاری اربیت با ابر اژور

زمان مطالعه: 4 دقیقه
orbit

برای معرفی نمونه‌ای از کاربرد رایانش ابری در بیمه به سراغ شرکت رایانش ابری مایکروسافت اژور رفته‌ایم.

شرکت آمریکایی مراقبت‌های بهداشتی Orbit، یکی از شاخص‌ترین مشتریان مایکروسافت اژور در حوزه فناوری اطلاعات است.

این شرکت خصوصی، بر توسعه سیستم‌های فناوری اطلاعات در حوزه بهداشت و درمان تمرکز دارد و خدمات خود را به صورت آنی ارائه می‌دهد.

شرکت مراقبت‌های بهداشتی اوربیت با هدف بهبود کیفیت مراقبت، ایمنی، مقرون به صرفه بودن، افزایش درآمد و… فعالیت می‌کند.

راه‌حل‌های نرم‌افزاری پیشرفته Orbit منجر به ایجاد جریانی از اطلاعات میان بیماران، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی، ارائه‌دهندگان بیمه و ارائه‌دهندگان صورتحساب‌ها شده است.

وجود این جریان اطلاعاتی برای رفع نیازهای حیاتی بیمار و کاهش پیچیدگی‌ها در روند بیمه و قیمت‌گذاری‌ها بسیار موثر است.

اما مدیریت این حجم عظیم از اطلاعات و ارائه دقت لازم به صورت آنی چگونه ممکن است؟ در ادامه به پاسخ این سوال خواهیم پرداخت.

مهاجرت به مایکروسافت اژور

شرکت مراقبت‌های بهداشتی Orbit بیش از یک دهه از عمرش را به صورت سنتی و با سخت‌افزارهای خانگی (on-premise) یا ابر خصوصی‌ خود سر کرده بود.

این روند منجر به ایجاد اختلالات و چالش‌های ریز و درشتی به‌منظور پذیرش بیماران، شرایط بیمه آن‌ها، پردازش اطلاعات و… در سراسر آمریکا می‌شد.

در واقع وابستگی به سخت‌افزارهای فیزیکی باعث ایجاد یک مانع برای اربیت در ارائه راه حل های مقرون به صرفه به مشتریان شده بود.

همچنین ایجاد مقیاس پذیری و ارائه APIهای فوری با معماری و اکوسیستم موجود در آن روزهای Orbit، تقریبا غیرممکن بود.

در این شرایط بهترین گزینه برای ماندگاری و ادامه حیات شرکت اوربیت، مهاجرت به فضای ابری و استفاده از رایانش ابری بود.

از آنجایی که تیم Orbit از سال 1998 با محصولات مایکروسافت کار کرده بودند، شرکت Microsoft Azure به سرعت به ارائه دهنده ابری منتخب آن‌ها تبدیل شد.

فرآیند استقرار ساده، عدم نیاز به چندین سرور و ایجاد شفافیت در امور ادارات مختلف از جمله اصلی‌ترین مزایای ابر اژور برای اُربیت است.

مزیت‌های مایکروسافت آژور برای اُربیت

جمع‌آوری و تأیید دقیق اطلاعات بیمه، یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌های فرآیند پذیرش بیمار برای هر ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی است.

بسیاری از ارائه‌دهندگان، برای این مرحله مهم از یک فرآیند دستی و یا سیستم‌های تشخیص کاراکتر نوری اولیه (OCR) استفاده می‌کنند.

اما شرکت Orbit به این فرآیند از طریق یک سیستم ابتکاری ضبط و تأیید کارت بیمه، مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشید.

این فرآیند منجر به تائید صلاحیت بیمار، دستیابی به نتایج فوری با حداقل اختلال و پردازش همزمان اطلاعات می‌گردد.

[مطالب بیشتر: برای آشنایی بیشتر با کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه، مقاله هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات را مطالعه کنید.]

اُربیت محصولات مختلفی از شرکت ابری مایکروسافت ازور را با یکدیگر ترکیب نموده است. برخی از این محصولات به شرح زیر هستند:

  • Azure Content Delivery Network
  • GPU Servers
  • Blob Storage
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Functions

علاوه بر این‌ها Orbit از برنامه FastTrack for Azure نیز در روند مهاجرت خود به فضای ابری بهره برده است.

آنگونه که در مقاله اژور آمده است، اُربیت از این فناوری به منظور تسریع معامله با مشتریان و بهبود کلی کسب و کار خود استفاده می‌کند.

با فناوری FastTrack، چالش‌های مربوط مقیاس‌پذیری و گلوگاه‌های سرعت‌گیر برطرف شده‌اند. و قیمت خدمات برای مشتریان بشدت کاهش یافت است.

به گفته کریشنا ولاگا، مدیر ارشد فناوری Orbit Healthcare:

«تیم Azure FastTrack بسیار مسئولیت‌پذیر و حرفه‌ای است. آنها بسیار سازگار هستند و دانش بسیار زیادی را در پیاده‌سازی برنامه‌های سازمانی مقیاس پذیر در Azure ارائه می‌دهند. کار با این تیم یک تجربه پنج ستاره است.”

از طرفی روند دریافت فایل، پیشرفت‌های زیادی با ذخیره‌سازی فایل در Azure blob Storage، بدون نیاز به سرور اختصاصی داشته است.

امروزه متوسط تأخیر Orbit برای یک فایل 5 مگابایتی (MB) از هر مکانی در ایالات متحده با هر سرعت اینترنتی، به‌طور متوسط کمتر از یک ثانیه است.

ارائه APIهای فوری با مایکروسافت اژور

بدون یک مدل مبتنی بر ابر، Orbit نمی‌توانست APIهای بلادرنگ ارائه دهد.

«رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار» ترجمه تحت الفظی API است و می‌توان آن را فصل مشترک میان دو نرم‌افزار یا اپلیکیشن دانست.

حال Orbit از Azure برای ارائه APIهای برنامه‌های وب و برنامه‌های تلفن همراه، به‌منظور جمع‌آوری، رمزگشایی و تأیید بیمه‌های مشتریان استفاده می‌کند.

اینگونه بیمار در هر لحظه از نیاز، به اطلاعات خود به صورت هوشمند، ساده و در دسترس متصل است.

Orbit از هوش مصنوعی، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) و پشته OCR در Azure برای خودکارسازی پذیرش بیمار و بررسی صورت‌حساب، در زمان واقعی استفاده می‌کند.

اکنون، راه‌حل‌های Orbit به‌طور یکپارچه، چالش‌های مربوط به ضبط و تأیید کارت بیمه را حل می‌کنند.

همچنین API مبتنی بر هوش مصنوعی آن به صورت بلادرنگ، با تأخیر بسیار کم و سطوح همزمانی بالا اجرا می‌شود.

در نتیجه، اوربیت تصاویر کارت بیمه را ضبط می‌کند، داده‌ها را رمزگشایی می‌کند و صلاحیت بیمه را در چند ثانیه تأیید می‌کند.

این راه حل باعث صرفه جویی قابل توجهی در هزینه‌ها، برای ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌گردد.

کنترل هزینه‌ها با مایکروسافت اژور

حرکت به Azure مدل کسب و کار Orbit را کاملاً تغییر داد. قیمت‌گذاری از مدل یک صندلی/ یک دستگاه به مدل تراکنشی تغییر کرد.

این روند به جذب مشتریان بیشتر کمک کرده است. زیرا Azure این امکان را برای Orbit فراهم کرد که از حداقل تعهدات مالی ماهانه بسیاری از مشتریان خود چشم‌پوشی کند.

این مدل جدید، یک سود بزرگ برای مشتریان Orbit به شمار می‌آید. زیرا با استفاده از راه حل مبتنی بر ابر Orbit، مشتریان دیگر نیازی به امضای قراردادهای بلندمدت ندارند.

با مایکروسافت اژور کل فرآیند تراکنشی‌تر شد و مشتریان فقط برای آنچه استفاده می‌کنند، پول می‌پردازند. در نتیجه، Orbit می‌تواند قیمت قابل پیش‌بینی‌تری را ارائه دهد.

Orbit این راه حل جدید را به عنوان نوک کوه یخ منافعی که با Azure پیش رو دارد، می‌بیند.

زیرا Orbit قصد دارد پردازشگر پشتیبان برای تمام کسب‌وکارهای مراقبت بهداشتی در آمریکا باشد و فرآیند دستی و پر زحمتی که امروزه توسط اکثر ارائه‌دهندگان استفاده می‌شود را حذف کند.

کریشنا ولاگا در ادامه گفت:

ما با مایکروسافت، به تیم خود قدرت دادیم تا بدون تردید با مشتریانی در هر اندازه‌ای کار کنند. اعتماد به نفس ما به محصولمان بعد از نقل مکان به Azure چند برابر شد. مقیاس بندی بر اساس تقاضا، آینده‌ی کمک به همه افراد با هر نوع بار کاری به صورت بلادرنگ است.

سرویس های ابری ابر فردوسی

شرکت ابر فردوسی ارائه دهنده سرویس‌های ابری متنوع با بهترین قیمت و کیفیت است. از جمله این سرویس‌ها می‌توان به:

  • سرور ابری
  • سرور محاسبات سنگین
  • سرور گرافیکی
  • سرور ژوپیتر لب
  • سرور اختصاصی و…

اشاره کرد. به عنوان مثال می‌توانید از سرور محاسبات سنگین این شرکت، برای کاربردهای مشابه در این مقاله بهره برد. جهت آشنایی و یا استفاده کلیک نمایید:

سرور پردازشی

برچسب‌ها:
فهرست