1. خانه
  2. همه مقالات
  3. مفاهیم رایانش ابری
  4. گرافیک ابری
  5. آینده ماشین‌هایی خودران با هوش مصنوعی

آینده ماشین‌هایی خودران با هوش مصنوعی

زمان مطالعه: 6 دقیقه
هوش مصنوعی در خودرو

تماشای خودروهای خودران در فیلم‌های هالیوودی همیشه جذاب بوده و هست. اما این تخیلات فیلم‌سازان، هرروز بیشتر از روز قبل در حال تبدیل شدن به واقعیت‌اند. کاربرد هوش مصنوعی در خودروسازی فراگیر شده است و در ادامه با چند و چون آن آشنا خواهیم شد:

هوش مصنوعی چیست؟

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی از جمله سلامت، رسانه، ارتباطات، امور مالی و… نفوذ کرده‌ است. این فناوری نوین، گام مهمی در راستای رفاه و نجات جان انسان‌ها برداشته است.

پیش از این در دو مقاله کاربرد هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی و کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان، به گوشه‌ای از پیشرفت این تکنولوژی در خدمت‌رسانی به بشر اشاره کرده‌‌ایم.

امروزه هوش مصنوعی تمام حساب ‌و کتاب‌های مربوط به صنعت خودروسازی را نیز زیر و رو کرده است. قبل از اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در خودروسازی، به تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌هایش می‌پردازیم:

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI):

می‌توان هوش مصنوعی را کامپیوتری دانست که مشابه یا بهتر از ذهن انسان تفکر و عمل می‌کند. الگوریتم‌های این کامپیوتر به گونه‌ای کدگذاری و برنامه‌نویسی می‌شوند که همانند بشر استدلال کند و بیاموزد.

یادگیری ماشین یا Machine Learning (ML):

یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین نام دارد که باعث می‌شود تا کامپیوتر بدون دخالت انسان بتواند از داده‌های مختلف بیاموزد. این داده‌ها می‌توانند متن، فیلم، عکس و… باشند.

یادگیری عمیق یا Deep Learning  (DL):

یادگیری عمیق بخشی از یادگیری ماشین است که از شبکه‌ای از اعصاب مصنوعی تشکیل می‌شود. این شبکه مشابه نحوه پردازش مغز انسان عمل می‌کند و قادر است تا حجم عظیمی از اطلاعات را طبقه‌بندی و مدل‌سازی کند.

هوش مصنوعی در ماشین ‌ها

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی:

اولین وسیله نقلیه در تاریخ، که با قدرت فشاربخار کار می‌کرد، در سال 1678 به منظور سرگرمی امپراطور چین ساخته شد.

شاید آن‌روز که کشیش فردیناند فربیست مبلغ مسیحی بلژیکی در چین، درحال طراحی و ساخت اسباب خوشگذرانی شاه بود، هرگز تصور نمی‌کرد که روزی صنعت خودرو سازی جهان تا این حد پیشرفت کند.

یا هرگز به ذهن نخستین سازندگان موتورهای بزرگ احتراقی، از جمله هنری فورد، خطور هم نمی‌کرد که روزی قیمت ماشین‌ها، با نوع نرم افزار نصب شده روی آن‌ها سنجیده شود. و خوصوصیاتی همچون قدرت و سرعت موتور، در درجه دوم اهمیت قرار بگیرند.

بر اساس پیش‌بینی‌ها، تا ده سال آینده، ماشین‌های خودران، خیابان‌های جهان را درخواهند نوردید. در حال حاضر ماشین‌های جهان، بنابر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو، به شش رده از هوش تقسیم‌بندی می‌شوند. البته رده‌های چهار و پنج هنوز در دست اقدام هستند.

در ادامه به صورت مختصر ویژگی‌های هر رده را شرح داده‌ایم:

 رده صفررده یکرده دورده سهرده چهاررده پنج
هوش رانندهنیاز به تمام هوش
و بینایی راننده.
نیاز به تمام هوش
و بینایی راننده.
نیاز به تمام بینایی راننده
و هوش در مواقع لزوم.
نیاز به بخشی از بینایی
و هوش راننده.
بدون نیاز دائم
به راننده.
بدون نیاز به راننده.
هوش خودروخودرو هوش
و حسگر ندارد.
نقش کمکی دارد.
(کروزکنترل و کنترل رادار)
نقش کمکی دارد.
(کروز کنترل، کنترل رادار و پارک خودکار)
هوش خودکار دارد. امادرمواقع خطر به راننده اخطار می‌دهد تا کنترل را به دست گیرد.هوش خودکار دارد. و می‌تواندمسیر مشخص شده رابا موانع و سرعت مشخص شده طی بنماید.هوش خودکار دارد. بدون نیاز به فرمان و پدال. قابلیت رانندگی در تمام مسیرهای جدید و در آب و هوای مختلف.

چگونه هوش مصنوعی موانع و خطرات را تشخیص می‌دهد؟

شرکت ان ویدیا که تاکنون به تولید کارت‌های گرافیکی قدرتمندش مشهور بود نیز وارد بازی طراحی خودرو شده است. این شرکت با شبیه‌سازی انواع شرایط آب‌وهوایی و خطرات ممکن، در حال برنامه‌نویسی برای ایمن‌ترین خودروهای خودران است.

درواقع این شرکت به شبیه سازی سناریوهای مختلفی که ایجاد آن‌ها در واقعیت خطرناک است، می‌پردازد. از این طریق به هوش مصنوعی می‌فهماند که در شرایط مختلف چه واکنشی از خود نشان بدهد. اینگونه خوراک هوش مصنوعی در صنعت خودرو را محیا می‌کند.

در هوش مصنوعی الگوریتم یادگیری ایجاد می‌شود. یعنی هزاران عکس از شرایط مختلف یک عابر پیاده یا تابلوهای راهنمایی و رانندگی و… را به حافظه هوش مصنوعی وارد می‌کنند. این تصاویر از شرایط آب و هوایی مختلف، روز و شب و زوایای مختلف تهیه شده‌اند.

اینگونه هوش مصنوعی درک درستی، به عنوان مثال، از یک تابلو توقف ممنوع برای خود ایجاد می‌کند. از این طریق شبکه عصبی یادگیری عمیق قادر می‌شود تا شرایط موجود را با اطلاعات حافظه خود تطبیق دهد و بهترین تصمیم را برای در امان ماندن خودرو از آسیب‌ها اتخاذ کند.

شبیه سازی گرافیکی در هوش مصنوعی

توان محاسباتی هوش مصنوعی یک کوادریلیون بر ثانیه است. این درحالی‌ست که توان محاسباتی ذهن انسان، یک تریلیون بر ثانیه برآورد شده است.

به همین دلیل است که هوش مصنوعی در ماشین‌های خودران می‌تواند از حسگرهای مختلف، سیگنال‌های آنی را بگیرد. سپس با قدرت پردازش موازی خود، درست‌تر و به موقع‌تر از انسان ترمز بگیرد.

در حال حاضر صنایع خودروسازی بزرگ جهان از جمله تسلا، تویوتا، بنز، بوش، فولکس واگن و… درحال ارتقا خط تولید خود به فناوری هوش مصنوعی هستند.

توان محاسباتی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی از طراحی، ساخت و خدمات پس از فروش را در برمی‌گیرد:

طراحی:

بازار رقابت در میان بزرگان صنعت خودروسازی همواره داغ بوده و هست. در این میان، محصولات بدیع‌تر و کشف الگوریتم‌هایی که به ایجاد مدل‌هایی به‌صرفه‌تر، با بازدهی بیشتر می‌انجامند در صدر جدول رقابت‌ها قرار می‌گیرند.

یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این مرحله، سنجش نیاز بازار است. همچنین پیش‌بینی حجم بازار و پیشبینی تامین مجدد بازار، برعهده هوش مصنوعی است.

تولید:

در مرحله تولید، هوش مصنوعی خدمات مخلتفی را انجام می‌دهد. به عنوان مثال در مونتاژ قطعات سنگین یا پرخطر به کمک کارگران می‌آید. همچنین با کمک سیستم عیب‌یابی بینایی ماشین، عیوب مختلف قطعات را می‌سنجد.

در تعمیر و نگهداری تجهیزات و شرایط مناسب نگهداری‌شان بسیار موثر است. همچنین کنترل و کاهش تولید پسماند از مهم‌ترین وظایف هوش مصنوعی است.

خدمات پس از فروش:

یکی از خدمات پس از فروش جذاب در زمینه تولید خودروهای خودران، این است که هوش مصنوعی می‌تواند مشکل خود را تشخیص دهد.

اگر مشکل ایجاد شده مربوط به نرم‌افزار باشد، خود‌به خود تعمیرش می‌کند و در غیر این صورت خودش به تعمیرگاه مورد نظر مراجعه می‌کند. همچنین هوش مصنوعی قادر است عمر مفید قطعات و تاریخ نیاز به مکانیک را پیش‌بینی کند.

مقاله کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

نقش رایانش ابری در کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

سال‌هاست که موضوع استفاده از هوش مصنوعی در ماشین ها سرتیتر اخبار داغ صنعت خودرو است. اما در پشت پرده این حجم از سروصدا، رایانش ابری در سکوت قرار گرفته است.

همان‌گونه که می‌دانیم یک خودرو خودران از برنامه‌ها، سخت‌افزارها، نرم افزارها، واحدهای پردازشگر مرکزی و سنسورها به وجود می‌آید.

اما بستری که این حجم از فضای ذخیره‌سازی، پردازشگرهای گرافیکی و محاسبات سنگین را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهد، همان رایانش ابری نام دارد.

واحد پردازشگر مرکزی خودرو یا CPU با همکاری واحد پردازش گرافیکی یا GPU، دست به دست هم می‌دهند و همچون مغز انسان اطلاعات سنسورها و نقشه‌خوان‌ها را پردازش می‌کنند.

هوش مصنوعی حتی قادر به سنجش میزان هوشیاری چشم راننده نیز هست. این فضای سیال و دقیق، تنها با کمک ابرسرورهای رایانش ابری ممکن است.

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو

ظاهر آینده ماشین‌ها با توجه به کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی چگونه است؟

از زمانی که صنعت خودروسازی به عرصه ظهور رسید تا به امروز، کلیت ظاهری ماشین‌ها شبیه به یکدیگر بوده است. یعنی تمام آن‌ها از یک موتور بزرگ، موقعیت صندلی‌های مشابه و جعبه فرمانی که با توجه به موقعیت موتور، در سمت چپ یا راست کابین قرار گرفته‌است، تشکیل می‌شوند.

اما به زودی با فراگیری خودروهای ردیف پنج، تمام این ظواهر دگرگون می‌شوند. با کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودرو، شکل و طراحی داخلی خودرو به سلیقه خود مشتری است.

آیا برای یک سفر شبانه به تختی نرم نیاز دارید؟ و یا از تماشای فیلم در نمایشگری بزرگ لذت می‌برید؟ حتی می‌توانید فضای داخلی آن را برای حمل کالا و یا بازی‌های کامپیوتری آماده کنید.

سعی کردیم تا در مقاله کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی به تمامی جوانب این فناوری مدرن بپردازیم. چنانچه برای تکمیل آن، مطلبی به ذهنتان می‌رسد با ما درمیان بگذارید.

 

مطالب بیشتر

برای یافتن پاسخ سوالات و چالش‌های مختلف
رایانش ابری به مقاله مربوطه مراجعه نمایید.

برای شناخت بهتر کارت‌های گرافیکی و کارت
گرافیک مجازی، می‌توانید به این مقاله سر بزنید.

فناوری مجازی سازی ابری کمک بسیاری به کاهش
هزینه‌های کسب و کارها کرده‌ است.

برچسب‌ها:

اولین ارتباطت را مهمان ما باش!

برای اولین ارتباطت با ابرها را مهمان ما باش

فهرست